我們首先來了解一下出現(xiàn)這個專業(yè)的大背景是什么。其實追其原因，根本就是三個字：大數(shù)據(jù)。
2007年移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)后，企業(yè)經(jīng)營的數(shù)據(jù)大量增加。以前企業(yè)處理數(shù)據(jù)，用Excel、Word做做財務、市場、運營的分析就可以了，而現(xiàn)在出現(xiàn)了大量新的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)了解消費者、提升運營水平。數(shù)據(jù)越來越多，excel完全支撐不了這么多數(shù)據(jù)的導入，這時候就需要新的方式，以及了解如何使用新的方式來分析數(shù)據(jù)的人。
而面對這樣龐大的數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)的人首先要精通統(tǒng)計學知識，其次他需要一定的計算機基礎，通過代碼來分析這些數(shù)據(jù)，再者，要將這些數(shù)據(jù)應用于商業(yè)環(huán)境下，他同時也要懂得商業(yè)知識。所以，簡單來說，對于這方面的人才，需要同時掌握這三種知識儲備。
傳統(tǒng)的商業(yè)分析師、統(tǒng)計員和碼農(nóng)如果能夠合體，才能成為適合新時代的business analytics人員。于是企業(yè)要求學校，特別是商學院，開設這樣的專業(yè)，培養(yǎng)對商業(yè)、統(tǒng)計和計算機都有所掌握的人員，于是Business Analytics孕育而生。
商學好理解，但是商業(yè)分析師要學的統(tǒng)計學和計算機學，和普通的又不一樣。
傳統(tǒng)的統(tǒng)計，主要是學習對實驗結(jié)果做顯著性檢驗，更傾向于市場調(diào)研這塊。比如一隊消費者看了廣告，一隊消費者沒看廣告，誰對品牌認知度高？
BA的統(tǒng)計知識，主要是學習如何建立和評估多變量的統(tǒng)計模型，最典型的例子就是回歸分析模型�；貧w分析在傳統(tǒng)的統(tǒng)計中，可能只是重要的一塊而已，而在BA的教育中的統(tǒng)計部分，幾乎是全部。
再來看計算機知識，BA只用學其中可能是最簡單的三塊：
第1是數(shù)據(jù)庫和SQL。因為企業(yè)的數(shù)據(jù)都是儲存在系統(tǒng)里面的。你要分析數(shù)據(jù)，首先要知道怎么把數(shù)據(jù)按照你要的方式提取出來。這就是用SQL寫代碼提取數(shù)據(jù)。
第2就是學習怎么在統(tǒng)計軟件中進行編程。以前提到分析數(shù)據(jù)，國內(nèi)最熟悉的是SPSS，像Excel一樣使用就行了。但其實在國外很少有人用�，F(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的流行工具，必須通過寫代碼的方式進行操作，最典型的工具就是R和Python。這里的編程，其實是統(tǒng)計編程，和真正編網(wǎng)站的C語言、Java是很不一樣的，也容易的多，但是編程思維是類似的。
第3要學的計算機知識就是現(xiàn)在最流行的機器學習。機器學習基本上是代替和補充前面所說的回歸分析等統(tǒng)計模型方法。做的事情幾乎是一樣的，就是建模，但做的方法是計算機的。不過很多原則其實和統(tǒng)計的回歸分析是一樣的，也都是用R或者Python的代碼來實現(xiàn)，實現(xiàn)起來，不會比回歸分析難太多。
那么問題來了，BA到底做什么？
我們來通過Linkedin上的一張The 3 Phases of Business Analytics來理解一下，BA要做的是什么？
第1個階段叫做Descriptive Analytics，這個階段主要是研究“What happened and what is happening”。通過像data warehousing等一些課程，定義一個商業(yè)問題，找到最合適的分析方法。
第2個階段是Predictive Analytics，目的是預測“what will happen”并分析“why it will happen”。這部分通常會涉及Machine Learning/Data Mining的知識。在商業(yè)市場上，主要用來預測未來用戶會發(fā)生的一些商業(yè)行為，基于此調(diào)整商業(yè)策略。
第3個階段叫做Prescriptive Analytics，通過分析“What should I do and why should I do”來找出最優(yōu)解決方案。
那么BA人才的就業(yè)前景到底怎么樣？
隨著互聯(lián)網(wǎng)滲入各行各業(yè)，商業(yè)分析人才的需求也擴展到了所有行業(yè)看，據(jù)高盛統(tǒng)計BA人才缺口現(xiàn)已高達20W＋，而商業(yè)分析師起薪已達50W，可以說是一個絕對高薪的崗位！
最能顯示BA人才重要性的例子就是，昔日高盛600名交易員如今只剩2名，在裁員大背景下，數(shù)據(jù)相關崗位卻增加900個！成為一名既懂商務又懂數(shù)據(jù)的人才是未來趨勢！投行、咨詢、四大、科技公司……基本所有公司都會需要Business Analyst。
根據(jù)薪酬調(diào)查網(wǎng)站Indeed 2月19日發(fā)布的數(shù)據(jù)，與商業(yè)分析相關的職位，收入范圍在58000美金（Business Development Specialist）到127000美金（Data Scientist）, 絕大多數(shù)職位收入都超過68000美金。
那這個專業(yè)在澳洲就業(yè)前景好嗎？
在澳洲求職平臺Seek上搜索職位關鍵詞，就有至少13000多個職位空缺，而且有很多崗位其實未被收錄。
所以實際的需求，比這個還要高！
除了四大之外，以下這些企業(yè)都在招BA人才。
作為本世紀最火的職業(yè)之一，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師日薪最高可達1000澳幣。年薪的話，悉尼的中位數(shù)薪資是12萬澳幣，墨爾本的是11萬澳幣。
小編說了這么多，大家應該對這個專業(yè)的就業(yè)前景有了非常大的信心！
