埃迪斯科文大學生物信息碩士，掌握基因測序，破譯病毒密碼！

 在前所未知的新型冠狀病毒襲來之際，全球科學界攜手迎戰(zhàn)這個人類共同的敵人。醫(yī)生與護士，這些我們熟知的白衣天使在第1線“戰(zhàn)疫”的同時，另一場圍繞著“病毒解碼”的戰(zhàn)爭也在如火如荼地進行著，同時也讓一個神秘的專業(yè)進入了大眾的視角。

　　埃迪斯科文大學于2020年新增黑科技碩士專業(yè)“生物信息學（Bioinformatics）”，這門交叉科學綜合運用數(shù)學、計算機科學和生物學的各種工具，來闡明和理解大量生物數(shù)據(jù)所包含的生物學意義。作為該專業(yè)的重要應用之一，“基因組測序技術(shù)”，在目前日益嚴峻的疫情防控中，起著至關(guān)重要的作用。 

　　什么是生物信息學？

　　bio + informatics = bioinformatics

　　海量的生物數(shù)據(jù)只有經(jīng)過信息學手段進行收集，分析和整理后，才能成為有用的知識和信息。

　　生物信息學已成為當今世界科學的流行語。十年前，人們將生物學和計算機科學視為兩個完全不同的領(lǐng)域。前者可以了解生物及其功能，而后者可以了解計算機和基礎(chǔ)理論，這兩個領(lǐng)域之間似乎沒有交集。然而，這個新領(lǐng)域 - 生物信息學，是計算機科學和生物學的完美結(jié)合。

　　這種學科的結(jié)合也是一種必然趨勢。隨著1990年人類基因組計劃（Human Genome Project）的實施和信息技術(shù)的發(fā)展，各種生物分析導致“遺傳數(shù)據(jù)爆炸”，從而產(chǎn)生數(shù)量的生物數(shù)據(jù)，而使用手動方法分析它們變得非常困難，這就是計算機科學可以拯救的方面。各種計算技術(shù)用于通過自動化過程更準確和有效地分析生物數(shù)據(jù)，因此，生物信息學可以被認為是用數(shù)據(jù)科學技術(shù)來解決醫(yī)學問題的學科�，F(xiàn)已迅速發(fā)展成為當今生命科學最具吸引力的、重大的前沿領(lǐng)域。生物信息學為生物學、計算機科學、數(shù)學、信息科學等專業(yè)的高素質(zhì)人才提供了更廣闊的發(fā)展天地。

　　為什么要研究生物信息學？

　　生物信息學的主要應用可以在精準醫(yī)學和預防醫(yī)學領(lǐng)域中找到。精準醫(yī)學包括為個別患者定制的醫(yī)療保健技術(shù)，包括治療和實踐，發(fā)現(xiàn)個體的模式從而提高醫(yī)療水平。

　　生物信息學已被證明擁有巨大的潛力，以事先確定疾病，確定治療和幫助人類生活更加美好。憑借計算機科學的靈感和知識，基因技術(shù)，醫(yī)學和醫(yī)療保健等領(lǐng)域可以從治療個體患者到治愈整個人群。

　　生物信息學發(fā)展現(xiàn)狀

　　如今，很多生物醫(yī)藥學的研究機構(gòu)都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，而且希望通過計算生物學家來弄懂這些數(shù)據(jù)。因為完成一項大數(shù)據(jù)產(chǎn)出的實驗課題，必然需要耗費大量的心血和資金投入，但是如果不能分析、了解這些數(shù)據(jù)背后的意義，那工作不能算真正完成。

　　因此，生物醫(yī)學研究的未來不僅依賴于可以設(shè)計出優(yōu)秀實驗并產(chǎn)生高質(zhì)量數(shù)據(jù)的實驗生物學家，還要依賴于會對產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行有效分析挖掘的計算生物學家。

　　ECU生物信息學碩士

　　課程內(nèi)容

　　生物信息學是新興的生物科學學科，被普遍認為是生物研究的前沿。近五年來，其專業(yè)就業(yè)機會顯著增加。

　　本課程為學生提供生物信息學方面的技能和行業(yè)內(nèi)相關(guān)組織的工作經(jīng)驗，讓學生了解生物信息學在現(xiàn)實世界中的應用。它還聚焦于生物信息學研究人員和行業(yè)專業(yè)人員的實踐技能，為學生提供生物信息學方面的技能和經(jīng)驗，重點是解剖學科學、計算機程序設(shè)計、應用數(shù)學和統(tǒng)計學。該學位的畢業(yè)生將對生物信息學有一個良好的實踐和理論理解。這門學科在分子生物學、化學、數(shù)據(jù)科學和臨床研究等領(lǐng)域，在科學學院和醫(yī)學與健康科學院各自的，以及兩所學院合作的研究項目中的重要性不斷提高。

　　該學位通過為畢業(yè)生提供生物信息學方面的知識和技能，并通過課程作業(yè)和實習項目，提高學生在當前就業(yè)市場上的競爭力，使他們了解當代實踐中使用的一些現(xiàn)有和新興的分析工具。

　　實習機會

　　學生需要在實習單位、大學進行至少10周的全職工作實習或研究項目。國際學生要滿足全日制注冊要求，所以要在學校完成科研項目，或者在本地公司完成實習。接受工作安排的學生將展示紀律知識、溝通和協(xié)作技能，建立職場人脈，從而提高就業(yè)競爭力。

　　就業(yè)方向

　　學生將能夠在地方政府、行業(yè)、州、國家政府和非政府組織，特別是生物、醫(yī)療和研究部門就業(yè)。工作崗位包括生物信息學家、計算生物學家、計算化學家、計算科學家、系統(tǒng)生物學家、臨床生物信息學家、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、信息學家、生物特征學家。

　　ECU生物信息學碩士優(yōu)勢

　　No.1

　　創(chuàng)新的前沿課程

　　西澳唯一的生信碩士課程，全澳洲只有不超過五所大學有開設(shè)；中國也只有中國科學院大學，復旦大學，浙江大學等極少院校開設(shè)。

　　No.2

　　中國頂 級的實習基地

　　最后一年，學生有機會被安排去上海市臨床生物信息研究所-復旦大學附屬中山醫(yī)院進行項目實習。

　　No.3

　　入讀博士的最佳途徑

　　ECU導師優(yōu)先考慮本校的碩士畢業(yè)生，可以推薦申請ECU-中國國家留學基金委聯(lián)合獎學金。

　　No.4

　　與中國高校的合作

　　近幾年來，國內(nèi)對生物信息學研究和應用越來越重視，北京大學和中科院上海生命科學研究院均先后建立了生物信息學中心，分別維護著國內(nèi)兩個專業(yè)水平較高的生物信息學網(wǎng)站。由于起步較晚，與國際發(fā)達國家相比，在人力與財力投入上明顯不足，生物信息學研究與應用整體情況來看，仍然與國際先進水平有較大差距。

　　目前中科院和國內(nèi)一些知名大學已經(jīng)開始尋找大規(guī)模培養(yǎng)生物信息學的專業(yè)人才的模式，與國外高專業(yè)水平的高校的聯(lián)合培養(yǎng)與合作是重中之重。ECU生物信息學剛剛確認2020年2月開始招生，就吸引了眾多中國重點院校的眼球，其中獲批的幾個重點項目包括：

　　2018年，ECU與首都醫(yī)科大學，北京協(xié)和醫(yī)院、北京大學、中國人民大學和復旦大學聯(lián)合，成功申報了《創(chuàng)新型人才國際合作培養(yǎng)項目》，每年選拔11位基因組學，蛋白組學，代謝組學，糖基組學和醫(yī)學大數(shù)據(jù)分析研究方向的博士生，到澳大利亞埃迪斯科文大學（ECU）進行學習。項目獲批三年（2019-2021），預計派出總?cè)藬?shù)達33名。

　　2019年，汕頭大學醫(yī)學院與ECU簽署博士生聯(lián)合培養(yǎng)項目協(xié)議，預計派出總?cè)藬?shù)達20名，專業(yè)領(lǐng)域包括醫(yī)學，公共衛(wèi)生，護理，康復醫(yī)學等。

　　職業(yè)前景

　　生物信息學是二十一世紀最具發(fā)展前景的專業(yè)之一，學生畢業(yè)后可在高校和科研院所從事生物信息相關(guān)的研究和教育工作，各級政府及其下屬單位從事生物信息和基因產(chǎn)品的行政管理工作，能在相關(guān)行業(yè)的企事業(yè)部門從事與生物信息有關(guān)的應用研究、軟件開發(fā)、生產(chǎn)管理、技術(shù)推廣等工作。工作崗位包括生物信息學家、計算生物學家、計算化學家、計算科學家、系統(tǒng)生物學家、臨床生物信息學家、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師、信息學家、生物特征學家。

　　據(jù)澳大利亞權(quán)威機構(gòu)Pay scale和Seek顯示，數(shù)據(jù)科學專家的平均年薪高達$95,342，甚至剛?cè)胄械目蒲兄�理就達到了85K以上的收入。

　　入學要求

　　英語要求

　　雅思總分6.5，單項不低于6.0，沒有達到直讀的要求可以打包語言橋梁課程。

　　學術(shù)要求

　　學士學位或等同學歷，不要求本科專業(yè)背景，但希望學生至少有計算機，統(tǒng)計學、生物學其中個方向的相關(guān)背景。

如果您有關(guān)于出國留學方面的問題，歡迎您來電咨詢400-618-8866或者 >>>【立即咨詢】

留學改變?nèi)松�，教育改變中國！更多留學資訊，歡迎登陸新通鄭州留學官方網(wǎng)站